Cơ sở hạ tầng không đủ đáp ứng do AI tăng trưởng “quá nóng”

QNgTV- Trí tuệ nhân tạo đang tăng trưởng với tốc độ mà cơ sở hạ tầng công nghệ toàn cầu không thể theo kịp, tạo ra sự mất cân bằng ngày càng rõ rệt giữa nguồn cung và mức sử dụng thực tế.

Với khả năng vận hành độc lập, quản lý các luồng công việc phức tạp và thay thế toàn bộ các chuỗi hoạt động của con người, AI đòi hỏi một lượng tài nguyên tính toán rất lớn để vận hành.

Theo Open AI, mức độ sử dụng "token" - đơn vị đo lường mức tiêu thụ tính toán - trong ứng dụng của họ đã tăng từ 6 tỷ token mỗi phút lên 15 tỷ token mỗi phút chỉ trong vài tháng, đòi hỏi phải có các Đơn vị xử lý đồ họa (GPU) tiên tiến, phần lớn do Nvidia sản xuất nhưng ngày càng trở nên đắt đỏ và bị cạnh tranh gay gắt.

Những tháng gần đây, giá thuê các dòng chip thế hệ mới nhất đã tăng đáng kể. Các nhà vận hành như CoreWeave đều tăng giá và siết chặt các điều kiện, yêu cầu phải duy trì hợp đồng trong nhiều năm, trong khi sự mất cân bằng cung - cầu này dự báo có thể kéo dài ít nhất đến năm 2029. Trước áp lực này, doanh nghiệp buộc phải đưa ra những lựa chọn như thu hẹp quy mô hoặc tái phân bổ nguồn lực để tập trung vào những ứng dụng được ưu tiên hơn cho phù hợp với năng lực hạ tầng.

Theo các chuyên gia, thời gian xây dựng các trung tâm dữ liệu mới đủ đáp ứng nhu cầu tăng trưởng đòi hỏi nhiều thời gian trong khi nguồn vốn đã được phân bổ cho nhiều năm tới. Ngành AI sẽ phải chịu tác động từ cuộc khủng hoảng năng lực cơ sở hạ tầng trong ngắn và trung hạn, ảnh hưởng tiêu cực đến đến giá, quyền truy cập và độ tin cậy của dịch vụ.

Hiện tượng này cũng gợi nhớ đến những giai đoạn bùng nổ công nghệ mạnh mẽ trước đây, khi cầu vượt xa khả năng phát triển cơ sở hạ tầng, như đã xảy ra với mạng lưới đường sắt vào thế kỷ 19 hay với mạng Internet vào đầu thập niên 2000.