Các nhà nghiên cứu Israel phát triển AI tự học

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tel Aviv (TAU) và Đại học Stanford vừa phát triển một phương pháp huấn luyện mới, cho phép các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tự dạy nhau và nâng cao khả năng dự đoán mà không cần nội dung do con người tạo ra hay các nguồn dữ liệu bên ngoài. 

Theo nghiên cứu, AI có thể hình thành những kỹ năng học tập cơ bản nhờ giải các thử thách do mô hình AI khác tạo ra hoàn toàn. Cách huấn luyện AI truyền thống phụ thuộc vào lượng thông tin khổng lồ có sẵn. Ngược lại, cách tiếp cận mới giúp mô hình xây dựng khả năng dự đoán ngay từ trước khi tiếp xúc với dữ liệu thực tế.

Để kiểm chứng ý tưởng, các nhà nghiên cứu xây dựng một hệ thống huấn luyện gồm hai mô hình AI. Mô hình thứ nhất tạo ra các chuỗi ký hiệu, còn mô hình thứ hai tìm cách đoán ký hiệu nào sẽ xuất hiện tiếp theo. Trong quá trình này, các mô hình không cần tham khảo văn bản, hình ảnh hay bất kỳ nguồn bên ngoài nào.

Chính hệ thống tự tạo ra toàn bộ tài liệu huấn luyện. Qua từng vòng luyện tập, mô hình thứ nhất ngày càng giỏi hơn trong việc đặt ra những thử thách giúp mô hình thứ hai tiến bộ. Trong khi đó, mô hình thứ hai dự đoán ngày càng tốt hơn nhờ liên tục tìm cách giải các thử thách đó. Nhờ chu trình liên tục tạo bài tập và giải bài tập với độ khó tăng dần, hệ thống AI dần hình thành kỹ năng học tập.

Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra mô hình với nhiều loại dữ liệu: văn bản, hình ảnh, âm thanh, âm nhạc, mã máy tính và trình tự DNA. Kết quả thí nghiệm cho thấy: càng sử dụng nhiều máy tính mạnh và thời gian xử lý hơn để huấn luyện, mô hình càng dự đoán chính xác hơn. Phát hiện này có thể thay đổi cách huấn luyện các hệ thống AI trong tương lai./.